其次,大模型的记忆能力有缺陷:大模型在训练时“记住”了大量知识,但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识;每次推理时,它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息(不同模型有不同上限,超过窗口的内容就会被遗忘),而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中,我们需要机器智能有强大的记忆能力,比如一个AI老师,需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好,才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。
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2026-02-27 00:00:00:03014246510http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202602/27/content_30142465.htmlhttp://paper.people.com.cn/rmrb/pad/content/202602/27/content_30142465.html11921 本版责编:董丝雨
比如,前排座椅虽然填充了七层材料,但取消了电动腰托调节,只有一个固定的支撑凸起,对于特定身形的驾驶者可能不够完美。在门板下沿和中控台侧面这些区域,依然能感受到硬塑料的触感。至于隔音材料够不够,是否又在玻璃厚度等方面妥协,这就需要在试驾时考察了。